你的知识库， 会思考。
内部编辑，对外发布，智能问答。一个开箱即用的 AI 知识库系统——文档管理、RAG 问答、Widget 嵌入，一条 Docker 命令部署。
免费开源 · MIT 协议
Features
四大模块，一个闭环。
从知识创作到对外消费，每个环节都为真实场景打磨，而非功能的简单堆砌。
知识创作
把写文档的体验做到极致
- Tiptap 富文本编辑器，支持 Markdown、代码高亮、表格、任务列表
- 树形目录拖拽排序，无限嵌套，API 驱动
- 发布时自动快照，一键回滚到任意历史版本
- 批量导入 Markdown 文件夹，导出 ZIP / PDF（内置中文字体）
AI 智能问答
RAG 引擎，每句回答都有出处
- 混合检索：语义向量 + BM25 全文 + RRF 融合排序
- 每条回答附可点击的源文档引用，有据可查
- 意图路由：寒暄、工具调用、分类器兜底，按模型能力自动选择
- SSE 流式输出，实时展示「正在检索知识库…」的状态
对外发布
文档即官网，知识对外可见
- 公开前台 SSR 渲染，SEO 友好
- 自动生成 XML 站点地图，公开搜索带高亮
- 站点名称、Logo、主题色、页脚 HTML 全部后台可配
- 发布即生效，访客无需注册登录
All-in-one
知识沉淀的完整闭环。
How it works
三步，建立你的知识库。
内部编辑，沉淀知识
员工在富文本编辑器中撰写、组织文档。树形目录、版本快照、批量导入导出，知识随手沉淀。
一键发布，对外访问
发布即生效，SSR 渲染、SEO 友好。站点品牌可定制，访客直接浏览已发布页面，无需注册登录。
AI 问答，答案有据
访客直接提问，AI 基于知识库内容作答，流式输出，每条回答附上可点击的源文档引用。
混合检索。 答案更准。
Wiki 的 RAG 流水线采用 语义向量 + FTS5/BM25 全文检索 双路召回， 经 Reciprocal Rank Fusion 融合排序，兼顾意图理解与精确匹配。 回答通过 SSE 流式输出 实时推送，还能展示"正在检索知识库..."的检索状态。
支持 OpenAI、DeepSeek、Ollama 及任意 OpenAI 兼容 API， 每个模型在后台独立配置。未配置 Embedding 时自动使用本地 all-MiniLM-L6-v2——零配置、离线可用、开箱即答。
准备好搭建你的知识库了吗？
免费开源，MIT 协议，自托管数据。一条 Docker 命令即可完成部署。
v0.2.1 · Docker 镜像 · 压缩后 ~200MB